岗位职责
7 亿快手用户每天都在生产百 PB 级的数据，涵盖短视频、直播、用户画像、AI 训练样本等高价值数字资产。作为快手存储团队的核心成员，你将参与构建下一代 EB 级大数据存储系统，以极致性价比保障数据稳固，支撑离线计算、实时计算、数据湖、AI 训练等关键业务场景。
- 负责下一代 EB 级大数据存储的设计与研发，面向海量数据，提供高可用、高可靠、高吞吐、低成本的存储解决方案；
- 深入探索存储引擎、元数据管理、冷热数据分层等核心技术，持续提升稳定性、扩展性以及成本效率；
- 结合 NVMe、QLC SSD、RDMA 等前沿硬件技术，推动高性能存储架构在快手的落地。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，存储领域 3 年以上工作经验；
- 熟练掌握 Java，具备优秀的工程能力，对代码质量有极高要求；
- 熟悉 HDFS、Ceph、S3 等主流分布式存储系统，有实际调优或二次开发经验；
- 有强烈的责任心与进取心，具备较好的学习能力和沟通能力，能够快速的响应和行动；
- 逻辑清晰，能快速理解业务需求并抽象为技术方案，具备强自驱力和抗压能力。 加分项：
- 熟悉大数据生态组件（如 Yarn、Spark、Flink、Kafka、Hudi、Doris），理解其与存储系统的协同机制；
- 有大规模存储集群优化经验（如 QoS 控制、IO 调度、数据压缩/去重等）；
- 开源社区活跃者。
