岗位职责
- 负责数字人生产管理端的核心架构设计与实现，高效管理直播口型同步与视频合成结果，并持续迭代数字人形象的自动化训练服务；
- 主导数字人形象的自动化训练流程，包括视频素材的上传、训练任务的智能调度、形象资产的存储与管理，以及最终的线上部署；
- 负责A2E (Audio-to-Expression) / E2V (Expression-to-Video) 实例的调度与状态维护，支持任务排队管理及短视频生产服务的实例调度。
职位要求
- 具备数字人训练相关的算法背景，在此领域拥有丰富的实践经验，对业界前沿技术有深刻的认知与独到见解；
- 三年以上相关工作经验，精通 Python，并熟悉 Java/Go 语言；具备良好的编码规范和文档撰写习惯，以及优秀的面向对象设计能力；
- 拥有出色的问题抽象能力和系统架构设计能力；
- 熟悉并理解常用中间件及数据库（如 Redis, Kafka, Zookeeper, MySQL, RocketMQ, ClickHouse, Hbase, ElasticSearch）的工作原理，并能结合其特性进行针对性的项目优化；
- 具备卓越的沟通、学习能力和团队协作精神。
