岗位职责
- 应用大模型技术优化亿级用户视频推荐系统，显著提升用户停留时长、点击率、留存率等核心业务指标；
- 基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑，推动生成式推荐范式在多种业务场景中的规模化落地；
- 持续提升生成式推荐模型性能，涵盖生成式推荐模型扩展（Scaling）、强化学习偏好对齐、大语言模型知识融入与推荐系统协同等关键方向。
职位要求
- 对AI技术具备强烈热情，认同技术驱动业务与社会价值提升；
- 高度关注推荐大模型/大语言模型技术前沿，对行业动态有持续追踪和理解；
- 在推荐系统、计算广告、信息检索、NLP、LLM、强化学习、多模态、高效训练/推理等至少一个领域具备扎实技术积累与业务落地经验；
- 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握常用数据结构和算法；
- 能够快速阅读和复现前沿文献，具有良好的问题分析、解决及团队协作能力。 加分项：
- 在SIGKDD、ICML、NeurIPS、ACL、WWW、RecSys等国际顶级会议发表过论文；
- 有ACM/ICPC、TopCoder等算法竞赛获奖经历；
- 具备大语言模型与强化学习结合（RL）在真实业务场景的落地经验者优先。
