岗位职责
核心定位：作为供应链 AI 技术攻坚核心，聚焦 AI Agent 开发 与 AI 全流程研发提效 两大方向，主导构建 “智能体协同 + 代码自动化” 的供应链技术体系；设计并落地供应链领域专用 AI 编程平台与多智能体协作架构，打通 “自然语言指令 - AI 代码生成 - 业务系统集成 - 智能决策闭环” 全链路，支撑 “供应链超脑” 实现研发效率倍增与业务流程自治，推动供应链技术从 “工具化” 向 “智能化” 跃迁。 核心职责：
- AI Agent 架构设计与落地： • 主导供应链领域 AI Agent 技术架构规划，包括智能体核心框架（任务拆解、工具调用、记忆机制、多 Agent 协同）、业务适配层（采购 / 库存 / 履约场景适配）、安全管控层（权限隔离、操作审计）的全栈设计，定义 Agent 与供应链系统的交互标准； • 落地供应链专属 AI Agent 集群，覆盖需求自动拆解、异常订单自愈、智能调度协同、数据报表生成等场景，实现 “自然语言指令 → Agent 自动执行 → 结果反馈” 的端到端闭环，目标减少人工操作成本 40%+。
- AI Coding 平台建设与研发提效： • 构建供应链领域 AI 编程平台，集成代码生成（多语言支持）、自动化调试、单元测试生成、代码优化、文档自动同步等核心能力，基于检索增强生成（RAG）与测试驱动生成（TDD）机制，提升代码生成准确率与生产可用性（语法正确率≥90%、单元测试通过率≥85%）； • 主导研发流程 AI 革新，将 AI 工具深度融入需求分析、架构设计、编码实现、测试部署全环节，优化微服务接口生成、数据处理脚本开发、配置文件编写等高频场景，目标提升研发效率 35%+，缩短供应链系统迭代周期 25%+。
- 核心技术攻坚与融合创新： • 攻克 AI Agent 与 AI Coding 关键技术难点，包括供应链领域大模型微调（代码 / 业务数据融合训练）、Agent 任务规划算法优化、生成代码安全合规检测（静态扫描、漏洞拦截）、多智能体跨场景协同调度等； • 调研并引入前沿技术（如 CodeLlama/GPT-4 代码大模型、多模态指令理解、自修复代码引擎），设计 “大模型 + 向量数据库 + 业务工具库” 的融合架构，支撑百万级 SKU 场景下的代码实时生成与 Agen
职位要求
- 学历与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，8 年以上互联网 / 电商 / 供应链领域研发经验，5 年以上 AI 技术（AI Agent / 大模型 / AI 编程）架构设计或落地经验，有大型供应链系统（采购 / 库存 / 履约）AI 转型主导经验优先；
- 核心能力： • 精通 AI Agent 核心技术栈，具备多智能体框架（如 LangChain/Autogen）、任务规划算法、工具调用机制的设计与落地经验，有供应链领域 AI Agent 实战案例（如智能调度 Agent、异常处理 Agent）者优先； • 深入掌握 AI Coding 技术原理与实践，熟悉主流代码生成大模型（CodeLlama/GPT-4/Claude 3），具备代码生成平台、自动化测试工具、静态代码分析系统的架构设计经验，能解决生成代码的正确性、安全性、性能优化问题； • 精通供应链全链路业务逻辑（采购 - 计划 - 仓储 - 物流 - 风控），能将业务需求转化为 AI Agent 与 AI Coding 技术方案，具备 “技术落地 + 业务价值” 双驱动思维； • 精通云原生、微服务、分布式系统、流处理引擎（Kafka/Flink）、向量数据库，具备高并发、高可用系统架构设计经验，有支撑双 11 等峰值场景的实战案例； • 具备可量化的技术成果，如通过 AI Agent 降低业务操作成本 20%+、通过 AI Coding 提升研发效率 30%+、主导的 AI 系统支撑亿级用户 / 万亿级交易规模。
- 软素质： • 具备强技术前瞻性与创新意识，能敏锐捕捉 AI 编程与智能体技术趋势，并转化为实际技术方案； • 跨部门沟通与推动力突出，能高效协同多团队解决复杂技术与业务问题； • 抗压能力强，目标导向明确，对技术创新有强烈热情，能引领团队应对 AI 技术迭代与业务变革挑战。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
