岗位职责
标准职责:
- 面向AI时代软件研发范式变革，洞察并引入业界先进AI Native开发思想、方法与工具链，包括AI Coding、智能体、意图驱动开发等，推动软件研发持续向AI Native全流程研发模式转型；
- 站在公司级中立视角，系统识别团队在全研发流程中应用AI的能力短板，并推动系统性改进，全面提升研发效能与质量；
- 深入关键项目开展AI Native研发全流程实践打样，负责关键模块开发、人机协同流程设计、技术难题攻关，形成端到端贯通、可验证、可度量、可复制的AI Native研发实践范式；
- AI Native研发实践沉淀为课程、案例、意图表达规范、上下文工程方法论、人机协同流程、研发效能度量体系等公司级组织资产，通过赋能提升公司整体AI Native软件开发能力。 自定义职责:
- 面向AI时代的软件系统演进趋势，洞察并引入业界AI软件平台与系统的软件架构、软件思想和方法；
- 站在公司级中立视角，识别团队在AI平台架构、AI应用系统设计、模型服务化等方面的能力短板，并推动系统性改进；
- 通过看架构、做架构、护架构的长效机制，深度参与公司关键AI平台与软件系统建设，承担核心平台方案设计、关键模块开发、技术难题攻关；
- 将项目成果、平台建设经验、AI系统设计方法系统化沉淀为公司级组织资产，通过赋能提升公司AI软件能力。
职位要求
语言要求: 英语,简体中文 教育背景要求: 计算机相关专业，本科及以上学历 技能要求:
- 面向AI时代的软件系统演进趋势，洞察并引入业界AI软件平台与系统的软件架构、软件思想和方法；
- 站在公司级中立视角，识别团队在AI平台架构、AI应用系统设计、模型服务化等方面的能力短板，并推动系统性改进；
- 通过看架构、做架构、护架构的长效机制，深度参与公司关键AI平台与软件系统建设，承担核心平台方案设计、关键模块开发、技术难题攻关；
- 将项目成果、平台建设经验、AI系统设计方法系统化沉淀为公司级组织资产，通过赋能提升公司AI软件能力。 能力要求:
- 【想清楚】业务理解力 ：深入理解AI时代企业软件系统对平台能力和系统工程能力的核心诉求，能够快速识别影响AI应用规模化落地的平台与系统关键问题，能够把握大模型、多模态、AI辅助研发等技术与业务系统深度融合的发展趋势。
- 【想清楚】系统性思维 ：熟悉AI软件平台与系统技术栈，能够从业务应用、AI应用架构、模型服务、平台工程等方面分析问题，抓住主要矛盾，形成可落地、可演进、可复用的AI软件平台与系统方案。
- 【干出来】追求卓越 ：能够从复杂AI平台和AI系统项目实践中提炼架构设计原则、平台建设方法、AI工程化实践、运行治理经验和典型案例。能够将个人经验上升为团队可复用、组织可推广的课程、规范、模板、样例工程、脚手架、检查清单和方法体系。
- 【管自己】学习能力 ：紧跟 AI 演进趋势，主动钻研大模型、Agent、AI 工程化等新技术、新方法，快速吸收行业先进实践，持续迭代自身技术认知与专业能力，适应AI 时代软件教练的能力要求，持续引领技术发展方向。 知识要求:
- 软件平台与系统架构 1）AI软件平台架构设计原则、平台化架构模式、分层设计方法和系统边界划分方法； 2）软件架构设计原则，包括模块化设计、接口设计、依赖治理、可扩展性、可维护性和可演进架构。
- AI平台与工程 1）大模型基础原理、推理服务基本模式、模型服务化、模型调用治理和模型生命周期管理相关知识； 2）Agent/工作流相关知识，包括工具调用、任务编排、上下文管理、记忆机制、权限控制、执行跟踪和异常处理。
- 教练与知识沉淀 1）技术案例设计、实战课程设计、知识显性化与经验萃取方法； 2）工程师成长路径、技术梯队建设和能力模型设计相关知识。 专业证书要求: 其他要求:
