岗位职责

面向AI应用开展下一代计算系统的前瞻性技术研究和系统开发，系统层围绕面向Agent应用的集群系统架构设计与实现，低时延推理集群计算系统架构设计与实现，高性价比推理集群计算系统架构设计与实现，边缘一体机架构设计与实现和物理AI计算系统架构设计与实现，AI计算系统软件，面向AI的池化存储系统架构，新型微体系结构等方向开展相关工作。
针对系统层设计的实现，在硬件层面围绕集群组网，层次化内存池，CPU物理池化，以及新型处理器微架构等方面，开展研究，设计和验证开发工作。
面向下一代计算系统，开展软件关键技术集成方案设计与开发，包括Agent harness管理面优化，资源池化管理面设计与开发，编译&运行时（Runtime）和系统软件等关键技术方向研究，探索体系结构软硬件协同演进机制。
持续跟踪国际学术界和产业界前沿技术发展趋势，积极参与国际顶级学术会议、行业标准组织及开放社区，与国内外高校、科研院所及产业伙伴开展联合创新，承担前沿技术探索与关键技术攻关。
输出高水平研究成果，布局高价值核心专利，推动原创技术、产业标准及开放生态建设，持续提升公司在智能计算体系结构领域的国际技术影响力。

职位要求

计算机体系结构、集成电路、软件工程、数学、微电子、电子工程或相关专业本科及以上学历，优先考虑计算系统领域研究或项目经验。
精通C++/Python等编程语言，熟悉算法与模型，有计算系统框架或基础软件开发经验，掌握计算系统架构和优化、分布式计算、内存/调度/编译优化中的至少一个方向优先，具备计算领域系统级架构设计，开发和验证能力。
深入理解计算机体系结构、操作系统、编译器，熟悉计算硬件平台特性（如GPU/NPU等），能针对性地优化计算系统性能。
在计算系统研究、异构算力协同、性能优化或加速器设计等领域有实践经验，参与过重大计算系统研究项目者优先。
具备独立解决问题能力，思维清晰，善于沟通协作，热衷技术创新，乐于总结分享，有较强的动手实践能力。
对新技术充满热情，跟踪国际计算系统前沿技术趋势，具备创新思维和落地能力。