数据挖掘研发工程师(J12564)

1. 负责对接业务条线（主要有设备，工艺，质量等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理：
2. 负责推进与子公司业务方联合分析建模工作，为业务方提供模型应用支持：
3. 负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证：
4. 负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。

全日制大学硕士及以上学历，统计学、应用数学、信息与计算科学、运筹学、计算机科学等数学与计算机相关专业，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；

1. 具有数据挖掘等方面的项目经验；
2. 能熟练运用Python\Java等数据挖掘工具和技能（至少精通一种）；
3. 有志于制造业业务数据分析，具有自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力；
4. 善于从商业角度解读数据，能推动数据分析结果落地和应用创新；
5. 良好的团队沟通合作能力。