岗位职责
- 了解设备预测性维护工作内容，熟悉故障检测、参数估计、状态评估、寿命预测等功能模块的作用和实现；
- 熟练掌握 Python 或 MATLAB，具备数据清洗、数据分析、特征提取及可视化分析能力；
- 了解统计模型、机器学习及深度学习中的主流算法，具备将算法应用于工业设备数据分析场景的基础能力；
- 协助 NLP / LLM相关算法、Prompt设计、微调/强化调优（PEFT / RLHF）以及RAG的工程实现。
- 协助实现Agent的任务规划、记忆管理与MCP调用，保证 Agent 行为的可控性与安全性。
- 具备良好的沟通协作能力、学习能力和问题解决能力，能够配合团队完成现场数据分析、模型验证及运维优化相关工作。
职位要求
学历要求：硕士及以上； 专业要求：计算机、软件工程、自动化、数学、统计、控制理论与控制工程、电气工程、人工智能等相关专业； 技能要求：熟悉 Python，了解机器学习、数据挖掘、异常检测等方法；具有Langchain、Dify等主流工具链经验优先 其他要求：具备较好的数据分析能力、学习能力和工程落地意识，能保证每周实习 4 天及以上，实习 6 个月以上优先。
