岗位职责
- 负责 C 端 AI 导购应用的设计与研发，支持自然语言找商品、场景化推荐、商品比较及业务知识问答等核心场景。
- 建设商品与业务知识的搜索推荐链路，涵盖 Query 理解、多路召回、相关性排序和结果融合，并保障商品、库存、促销及业务规则等数据的准确性与时效性。
- 负责 RAG 技术方案落地，包括知识解析、Embedding、混合检索、Rerank、上下文构建及生成结果校验。
- 建设生成式 AI 应用能力，包括 Prompt 与流程编排、模型及工具调用、多轮上下文管理、事实性校验和异常兜底。
- 参与领域大模型及语义召回、排序模型的训练与优化，完成训练数据构建、模型微调、效果评估、服务部署及推理优化。
- 建立离线评测、线上实验和运行监控闭环，持续优化相关性、准确率、响应时延、系统稳定性与调用成本，并负责核心模块的上线及问题治理。
职位要求
- 计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备3年以上后端研发、搜索研发或 AI 应用开发经验。
- 熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构、算法基础、操作系统知识及良好的编程习惯。
- 具备良好的服务端开发基础，熟悉微服务、缓存、消息队列、数据库及常见分布式系统问题。
- 具备搜索或推荐系统开发经验，熟悉 Elasticsearch、OpenSearch、Solr、Lucene 中至少一种技术，理解召回、排序及结果融合等基本方法。
- 具备 RAG 项目实战经验，熟悉 Embedding、向量检索、混合召回、Rerank、上下文构建及效果评估。
- 具备生成式 AI 应用经验，熟悉 Prompt Engineering、模型调用、多轮对话、结果校验及幻觉控制等常见方法。
- 具备大模型训练或微调经验，理解 Transformer 基本原理，熟悉 PyTorch、Transformers 等框架及训练数据构建、SFT/LoRA、模型评估和基础推理部署。
- 具备线上服务性能优化和问题排查能力，能够独立负责模块的设计、开发、上线与迭代，并具备良好的业务理解和沟通能力。
