岗位职责
- 负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡；
- 深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全；
- 基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
- 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，熟练掌握java/python中至少一门语言；
- 熟悉常用的机器学习、深度学习算法，掌握至少一个深度学习框架（Pytorch/Tensorflow)，对行为数据处理和建模有实践经验；
- 有大模型后训练和应用经验（包括但不限于Context Engineer、SFT微调、RLHF、RAG等），能独立完成业务试验；
- 业务理解能力强，具备优秀的问题分析和解决能力，能够协同上下游各方定位关键环节关键问题，推动算法结果落地应用。
