岗位职责
- 优化搜索核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等；
- 探索用户序列建模技术，解决稀疏场域预估不准问题，打造高性能可扩展的粗排、精排、重排算法；
- 跟进业界前沿技术，包括模型scaling、强化学习、超长用户行为序列建模、LLM for Ranking等；
职位要求
- 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年以上搜推广/大模型算法工作经验；
- 对大规模排序系统有深入理解，熟悉召回、粗排、精排、重排链路中的一个或多个方向，有工业级落地经验；
- 熟悉 Generative Retrieval、Semantic ID、DPO/RLHF/GRPO、Reward Model、多目标排序等方向；
- 具备出色的分析解决问题能力、执行力和学习能力，对解决挑战性的问题充满激情。
