岗位职责
一、核心技术研发与业务赋能
- 开展大语言模型（LLM）技术研究，掌握模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG等核心技术，探索多模态技术融合路径；
- 结合业务场景设计大模型应用方案（如智能客服、知识管理、自动化决策等），突破技术边界并制定风险规避策略；
- 搭建传统机器学习与深度学习融合的混合建模体系，优化模型性能与业务适配性； 二、 Ai项目管理
- 主导大模型项目从需求分析、技术选型到部署落地的全流程，制定可量化的效果评估体系；
- 协调算法、工程、产品团队资源，确保项目交付质量与时效性； 三、团队赋能
- 建立AI技术知识库，定期组织技术培训与代码评审；
- 指导初级工程师掌握机器学习核心算法及深度学习框架应用；
- 跟踪AI前沿动态，输出行业技术洞察报告；
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学与统计等相关专业；
- 精通Python、Java等至少一种编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow生态； 深入理解Transformer架构及BERT、GPT系列模型演进路线；
- 具备3年以上传统机器学习项目经验，掌握特征工程、模型解释性等核心方法；至少主导过1个以上大模型落地项目，熟悉LangChain、LlamaIndex等应用框架；
- 能清晰界定大模型能力边界，制定技术可行性评估框架；
- 具备5人以上技术团队管理经验，擅长技术路线决策；
- 拥有优秀的跨部门协调能力，能将技术语言转化为业务价值；
- 持续学习意愿强，对AGI、Agent技术等前沿方向保持敏感；
