效率OT研究高级工程师

一、效率OT研究组工作部署与实施计划：依据公司发展战略，依重要程度确定工作优先度，制定实施计划：

1. 负责协助效率OT研究经理制定并实施效率数字化年度工作规划、绩效指标，制定项目推进计划；
2. 负责年度运营指标达成分析和分解，识别制造中心效率数字化项目，并推动立项；
3. 负责新研究方向、新业务的调研，如设备关键机构运行状态监控、设备参数自动控制、AI机器学习、灯塔工厂等；
4. 完成上级交付的其它工作任务。 二、负责效率数字化的实施与统筹，实现公司生产设备效率的在线监控和问题识别：
5. 打造设备效率数字化管理体系，构筑设备360画像，公司层面横展；
6. 负责推进产品线效率数字化进程中计算逻辑、数采逻辑以及故障代码标准化，联合产品线对效率提升项目数字化模型进行分析和改善
7. 重点统筹OEE/PPM数字化升级项目，梳理现有OEE数字化系统痛点与优化需求，制定升级方案，协调开发团队开展系统迭代，推动OEE数据采集、分析、可视化能力提升，助力OEE指标精准管控与持续优化；
8. 负责组织数字化制造系统（包括但不限于OEE数字化、PPM数字化、设备故障监控管理）的培训和推广应用；
9. 负责运营指标体系数字化搭建，统筹项目推进、驾驶舱架构设计、数据接入及治理工作。

1. 工业工程、机械工程、智能制造、数字化技术等相关专业。
2. 5年及以上制造行业效率提升、设备管理、数字化项目相关工作经验，其中至少2年及以上效率类数字化项目统筹或OEE数字化相关工作经验。
3. 有制造中心运营指标体系搭建、设备数字化管理相关经验者优先，具备跨部门协同推进复杂项目的成功案例者优先。
4. 具备扎实的工业工程相关知识，深入理解OEE提升、生产效率优化、设备综合管理等核心业务逻辑，熟悉制造行业生产流程与设备机械原理，能精准识别生产效率与设备管理痛点。
5. 具备一定的IT知识储备，涉猎数字化系统、数据采集、数据分析、可视化工具等相关领域，了解数字化项目实施流程，能清晰对接开发团队传递技术需求。
6. 熟悉OEE/PPM等核心生产运营指标的定义、计算逻辑与优化方法，有OEE数字化系统搭建或升级相关经验者优先。
7. 能够进行效率数字化项目规划与实施，建立数字化运营机制
8. 良好的沟通与表达能力、具备项目管理、对外培训能力、PPT制作能力
9. 具有效率改善数字化项目策划能力与搭建效率数字化系统的能力
10. 具备良好的数据分析能力，能通过数据挖掘问题、提出优化建议，熟练使用数据分析工具（如Excel、Power BI等）者优先。