岗位职责
- 机理融合与模型输入：将电化学知识、制造工艺经验转化为AI模型可用的特征与约束条件，确保模型预测的物理合理性与可解释性。
- 标准制定与转化：将AI模型的预测与洞察，转化为生产现场可执行、可量化的一致性管控参数、标准和作业指导。
- 实验验证与闭环：针对模型输出的关键结论或异常预测，设计并执行DOE实验进行验证，形成“模型-实验-反馈”的优化闭环。
职位要求
- 有锂离子电池研发、工艺工程或质量管控相关工作经验者优先；
- 深入理解锂离子电池制造全流程（极片、组装、化成），具备生产现场问题分析及解决经验；
- 有参与新品导入、良率提升或标准制定项目经验者优先;
- 精通锂离子电池工作原理、电化学体系及关键材料特性；
- 精通电池制造核心工艺（如涂布、碾压、分容等）及其对电池性能（容量、OCV、内阻、自放电）的影响机理；
- 熟悉电池测试标准与方法，以及SPC等基本质量管控工具。
