大数据应用分析岗

预测性模型开发与业务优化：根据生产工艺数据痛点及业务部门优化需求，实现预测模型落地应用。 （1）清洗历史生产数据，构建多变量预测模型； （2）基于模型输出工艺参数调优建议，推动产线验证。 工艺仿真与参数标准化：根据新产品试产计划及工艺标准化要求，缩短新产品工艺验证周期，推动良率同比提升： （1）搭建虚拟产线仿真模型，验证工艺参数组合； （2）输出参数优化方案并制定标准化SOP，监控产线执行符合率。 模型监控与智能决策迭代：根据模型上线后运行日志及业务反馈，确保模型稳定性，输出效能分析报告。 （1）监控模型预测偏差，触发迭代优化流程； （2）开发RPA工具自动抓取生产数据，生成智能决策建议报告

1. 具备同行业或同类岗位2年以上工作经验，有制造业/锂电池等领域预测性建模、工艺仿真及生产优化项目经验者优先；
2. 跨领域建模与虚拟验证经验者需3年以上。
3. 熟练使用Python/R进行预测建模，精通ANSYS/COMSOL等仿真工具，具备开发RPA工具的能力，能通过Minitab/JMP完成因子分析，并撰写效能报告。