岗位职责
- 项目主导：独立负责视觉检测项目的全流程推进，从前期需求分析、方案设计，到中期设备选型、软件开发，再到后期项目验收，确保项目按时交付，验收合格率达95%以上。
- 技术攻关：解决视觉检测领域的复杂技术难题，如高精度图像识别、微小缺陷检测等。通过优化算法和参数，将检测准确率提升至98%以上，每年至少完成2个重大技术改进项目。
- 系统优化：持续优化现有视觉检测系统性能，提高检测速度与稳定性。定期评估系统运行效果，根据生产需求调整系统配置，降低设备故障率15%。
- 团队协作：指导和培养初级视觉检测工程师，提升团队整体技术水平。与跨部门团队（如生产、质量控制、设备维护）紧密合作，确保视觉检测系统与生产流程无缝衔接。
- 技术调研：跟踪视觉检测领域的前沿技术，评估新技术、新算法的应用可行性，为公司引入先进的视觉检测解决方案，每年至少提交3份技术调研报告。
职位要求
- 教育背景：计算机视觉、图像处理、自动化、电子工程等相关专业，硕士及以上学历。
- 工作经验：5年以上视觉检测工作经验，其中2年以上高级工程师或同等职位经验。有在智能制造、半导体、汽车零部件检测等行业的视觉检测项目经验者优先。
- 技能要求：精通C++、Python等编程语言，熟练使用OpenCV、Halcon等视觉开发库。熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备算法优化和模型训练能力。掌握相机、镜头、光源等视觉硬件设备的选型与调试。
- 素质能力：具备出色的分析和解决问题的能力，能够在复杂情况下迅速定位并解决技术问题。有良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与不同部门进行协作。具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新知识和新技术。
