岗位职责
- 负责本地生活即时履约场景的需求预测、供给规划与调度优化算法研发，围绕订单量、运力需求、时效成本等关键指标设计建模方案并推动落地；
- 基于机器学习、深度学习、强化学习、因果推断及运筹优化等方法，构建预测、规划与决策一体化算法体系，提升资源利用效率与用户体验；
- 与产品、数据、工程及运营团队紧密协作，完成从业务问题拆解、算法设计、实验评估到线上部署的全链路优化，沉淀可复用的算法能力与工程实践；
- 跟踪行业前沿技术进展，探索大模型、多模态、实时学习等技术在预测规划场景中的创新应用，持续优化算法效果与系统性能。
职位要求
- 计算机、数学、统计、运筹学、工业工程或相关专业硕士及以上学历，具备5年以上算法研发或相关领域工作经验，有互联网、物流、本地生活或AI公司背景者优先；
- 扎实掌握机器学习、深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等基础方法，熟悉预测、排班、调度、路径规划、权益分配等至少一类场景的建模与落地；
- 熟练掌握Python、Java或C++中至少一门语言，具备较强的数据结构和算法基础，能够独立完成模型开发、性能调优及工程化部署，熟悉分布式计算、实时数据处理或A/B实验体系者优先；
- 具备良好的业务理解、逻辑分析和跨团队协作能力，能够在复杂约束下拆解问题并推动方案落地，对技术有热情，具备快速学习、结果导向和抗压能力。
