岗位职责
- 围绕准时送达、超时、取消、投诉与满意度等关键体验问题，搭建指标与监控归因体系，识别不同订单来源、履约模式、时段和用户群体的体验差异，形成可执行的优化建议。
- 深入分析从下单、商户出餐、运力承接到配送送达的全链路，定位体验波动的核心驱动因素，区分订单结构变化、外部环境与策略影响，推动业务问题闭环。
- 运用A/B实验、因果推断等方法，评估时效承诺、调度、保障及异常处理策略对用户体验、复购和履约成本的影响，支持策略迭代与资源配置。
- 结合即时物流外单业务特点，分析不同渠道、商户类型及履约场景下的体验问题，识别共性瓶颈与差异化优化机会。
- 与产品、算法、运营及数据研发团队协作，将分析结论转化为策略、产品能力或运营动作，建立“发现问题—提出方案—评估效果—持续迭代”的闭环。
- 主动运用AI工具与智能体能力，优化取数、代码开发、知识检索、诊断和报告生成流程，建设可复用的分析工作流，并对结果准确性、业务价值和数据安全负责。
职位要求
- 统计学、数学、计算机、运筹学、经济学或相关专业本科及以上学历，具备2年以上数据科学、数据分析或相关工作经验，能够独立负责复杂业务专题。
- 具备较强的业务理解和结构化分析能力，能将模糊问题转化为可验证的假设，识别关键驱动因素，并以清晰的逻辑和证据推动业务决策。
- 熟练使用SQL与Python，具备大规模数据处理、统计分析、数据可视化及分析自动化能力；理解指标口径、数据质量与分析结果的可复现性。
- 掌握实验设计、统计推断与因果推断方法，能够识别混杂因素、选择偏差及策略间相互影响，合理评估策略收益，而非仅依赖指标相关性。
- 必须具备AI实际使用经验，能将大模型或AI编程工具融入真实分析项目，而非仅用于基础问答或文案生成。能够提供至少一个可说明问题、方案、验证方法及实际收益的案例；具备独立搭建和持续优化AI分析工作流的能力者优先。
- 具备良好的跨团队协作和沟通能力，有较强的主动性与结果意识，能够在复杂业务环境中推进方案落地并复盘效果。
