岗位职责
- 支持百亿-万亿规模的稠密模型、稀疏模型训练，在千卡集群上，实现多种分布式训练架构，以及强化学习训推一体复用等技术，消除各类大规模模型分布式训练的瓶颈
- 支持大规模深度模型的推理部署性能优化，通过高性能计算、分布式计算、异构计算、编译优化等手段，在千卡集群上，解决大尺寸模型的推理性能瓶颈
- 深入工程和算法协同，结合大规模推荐、大语言、多模态算法，探索适合业务的创新训练范式
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，具有扎实的工程算法基础，掌握各种编译、调试、性能分析工具
- 极佳的工程实现能力，精通C/C++、Python，熟悉常用的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、vLLM等）
- 具备良好的计算机体系结构知识，理解异构GPU硬件的工作原理，了解异构计算（CUDA）
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，对新技术充满热情，具备强烈的责任感和学习能力
