岗位职责
- 参与 AI 搜问产品及相关服务的设计、研发和持续优化，对所负责模块的效果、性能、稳定性及用户体验负责，支撑企业级知识检索与分析场景的规模化落地。
- 结合业务数据、用户反馈和效果评测，开展算法与工程联合优化，通过对照实验验证改进收益，推动产品在真实企业场景中的持续迭代。
- 参与企业知识与数据相关能力研发，建设信息理解、召回、排序与分析链路，提升复杂业务场景下的检索准确率与使用体验。
- 结合大模型及 Agent 的应用特点，完善相关服务与接口，优化工具调用与上下文管理，提升 AI 应用在企业场景中的适配效果和运行可靠性。
- 参与通用技术能力与系统架构演进，兼顾研发效率、服务质量与运行成本；能力突出者承担关键技术方案设计及跨团队技术协同推进。
- 深入实际业务场景，推动方案验证与交付，并将共性需求沉淀为可复用的产品能力与平台能力，形成团队长期技术资产。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业优先；具备 3 年以上研发经验，技术能力突出者可适当放宽。
- 熟练掌握 Python、Java、Go 或 Rust 中至少一门语言，具备扎实的编程与系统设计基础，能够独立完成模块设计、开发和上线。
- 理解大模型的能力特点与应用边界，在搜索、RAG、知识管理、数据智能或 Agent 相关方向中，至少具备一个方向的深入实践与落地经验。
- 具备数据驱动和效果意识，能够定义指标、分析问题、设计评测与对照实验，并以数据验证优化收益，而非依赖主观判断推进迭代。
- 具备机器学习、信息检索或相关统计基础，能够结合业务问题开展算法或策略优化，并推动方案在真实数据上取得可量化收益。
- 理解 Agent 的基本工作机制，具备 AI 应用开发、工具集成或相关服务适配经验，能够定位并解决实际运行中的稳定性与效果问题。
- AI Native 且 hands-on，熟练使用 AI Coding 和 Agent 工具，能够快速构建原型、开展实验，并通过测试、评测和代码审查保障交付质量。
- 具备良好的工程质量意识、产品意识和跨团队协作能力，能够在需求不完全明确的情况下主动拆解问题、推动交付并沉淀通用能力。
