岗位职责
- 负责千问办公 AI Agent 平台基础设施的设计与建设，保障核心服务在 Kubernetes 环境下的高可用、可扩展与稳定运行。
- 建设和优化 CI/CD 与 Infrastructure as Code 体系，完善环境管理、服务发布、变更验证和快速回滚能力。
- 建设通用 Infra 平台能力，包括统一配置中心、统一网关、服务发现、流量治理和应用灰度发布。
- 完善日志、指标、Trace、告警、SLO 与容量管理体系，提升系统可观测性和故障定位效率。
- 推动限流、熔断、降级、容灾、故障演练与应急响应机制落地，持续提升系统稳定性和发布安全性。
- 探索 AI 在研发和运维场景中的应用，建设智能诊断、故障分析、自动化处置和研发提效能力。
- 参与关键技术选型与架构评审，将重复的运维需求沉淀为平台、工具和标准化能力。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年及以上后端研发、SRE、云原生基础设施或平台工程经验。
- 熟练掌握 Golang、Python、TypeScript、Rust 中至少一门语言，具备生产级 Infra 平台开发能力。
- 熟练掌握阿里云产品及其工程实践，包括 ACK、ACR、ESA/SLB、FC、PolarDB、Tair、RocketMQ、OSS、SLS、RAM/RRSA 等。
- 熟悉 Kubernetes、Helm、GitLab CI/CD，以及 Pulumi、Terraform 等 Infrastructure as Code 工具，具备复杂生产环境的建设和治理经验。
- 熟悉数据库、缓存、消息队列、对象存储、网关、流量灰度、限流熔断和分布式追踪等基础设施能力。
- 具备 AI Native 意识，深度使用 Codex、Claude Code等 AI 编程工具，能够将 AI 应用于开发、测试、故障排查、文档和自动化建设，并对生成结果进行有效验证。
- 理解 AI Agent 的基本架构，包括 Tool Calling、MCP、上下文管理、沙箱执行和任务编排，能够支撑 Agent 系统的稳定运行。
- 具备较强的架构抽象、问题解决和跨团队推动能力，对线上稳定性、变更安全与工程质量有敬畏心。 加分项
- 有统一配置中心、统一网关、灰度发布平台或 Kubernetes Operator 建设经验。
- 有 AI 辅助运维、智能诊断、自动化修复或 Agent 工具平台建设经验。
- 有多集群容灾、稳定性治理、容量规划或云资源成本优化经验。
- 有活跃的开源贡献、技术博客、公开演讲或社区影响力。
