部门介绍
数据打标平台是以"跑通业务、反推产品、用 AI 重塑工作方式"为基础，同时承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言的庞大平台系统。
岗位职责
- 业务交付端到端负责：能够承接多业务方的数据生产需求，全权负责从需求接入、方案设计、排期匹配、供应商调度、过程质量管控、验收审核到结算复盘的全链路，对项目的按期、按质、按预算交付结果负责。
- 关键数据指标管理：搭建并持续优化关键指标体系（人员产能、数据合格率、投递时长、轮次返修等），通过数据分析驱动问题定位、原因拆解与改进推动，对效率与成本结果负责。
- 产品反推与平台共建：把业务过程中识别到的卡点、低效环节、客户高频诉求结构化为产品需求与平台机制，与产品、研发、算法团队共创，主导从问题洞察 → Demo验证→ PRD 输出
- AI 驱动提效：主导用大模型、Agent、Coding Agent 等工具重塑运营 SOP 与产品验证方式，用AI完成高频运营动作；同时在产品验证侧用 AI 快速搭建 Demo，将"想法 → 验证 → 决策"落地。
职位要求
- 本科及以上学历，2年及以上业务运营 / 项目管理 / B 端产品运营 等相关经验，有 toB 平台型产品、数据类产品或大模型相关运营经验者优先。
- 业务跑通能力：具备项目端到端交付经验，能独立 owning 一个或多个项目从 0 到 1 跑通，对排期、产能、质量、成本、客户满意度等多维结果负责，有明确可量化的业务成果。
- 产品思维：对产品有清晰的想法，能从一线业务中识别共性问题，把"运营动作"抽象成"产品机制"或"平台能力"，并把需求清晰、可执行地传递给产品 / 研发团队，对所推动功能的业务结果负责。
- AI 使用能力：对 AI 在运营 + 产品复合场景下的使用方式有清晰认知，具备：能借助 Coding Agent 独立完成数据处理产品 Demo、小工具/脚本开发等任务；具备将重复性工作抽象为 Prompt、Workflow 或 Agent 的能力；
- 沟通与推动力：能与技术、产品、算法、供应商及业务方高效协作，能在没有明确指令的情况下主动识别问题、定义问题并推动闭环；具备强结果导向与韧性，适应快节奏、跨团队的业务环境。 加分项
- 有数据标注 / AI 数据生产 / 等相关行业背景
- 有自主开发的小工具、浏览器自动化脚本、自动化报表、个人 Agent 或独立 App 等可展示的作品
- 对大模型应用、AI Agent 行业生态有持续观察与个人观点输出
