岗位职责
- 参与AI Native及相关工具设计、开发与迭代，包括 AI workflow 编排，Agentic Ops，AI 智能 Agent ， LLM 网关，AI Agent 推理请求调度及 Claw 个人研发助手开发优化等;
- 参与 AI Infr 和传统中间件设计、开发与迭代，包括大模型 API Gateway ，AI 向量数据库开发，以及传统中间件分布式缓存、RPC框架、消息队列等性能优化和稳定性保障;
- 参与微服务架构技术攻关和 AI 探索，包括服务治理、热点探测、 AI 短信、AI 语音等中间件核心领域；探索Service Mesh 和容器化在 AI 服务场景下的标准化治理方案；
- 解决Gateway、Redis、DAL 等大流量分布式场景下的高可用、容灾、数据一致性等问题，制定 AI 系统保障体系，包含 MCP、Agent、SKill 等，保障底层基础设施服务的 SLA。
职位要求
- 2027届毕业生，计算机/软件工程/通信等相关专业本科及以上学历，扎实的数据结构与算法基础；
- 扎实的编程基础，至少掌握一门开发语言，熟悉Golang优先；
- 对 AI 大模型有基本认知与实践经验：了解 LLM 工作原理及主流模型（GPT/Claude/Qwen 等）。如有 Agent 开发或使用经验，了解 RAG（检索增强生成）基本流程，熟悉 MCP 等 AI 工具协议者优先；
- 对中间件/分布式系统/AI 基础设施领域有强烈兴趣和责任心，有开源贡献（GitHub 活跃项目、Apache/CNCF 生态参与）或技术博客者优先。
