【研究型实习生】生成式相关性大模型（交易）

项目描述： 通过融合商品的客观物理属性（电商数据）与社区主观共识（社区、商品评论）的双通道Cot推理电商搜索相关性评估范式，解决潮流电商场景下模糊意图的精准匹配与结果质量把控难题。

1. 2028届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业优先；
2. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python；
3. 熟悉深度学习算法，有一定的算法应用经验和出色的技术判断能力；
4. 出色的数据和问题分析能力，对新问题能够独立探索解决方案；
5. 加分项：有ACM/ICPC等比赛获奖、在顶会发表相关论文、有顶级开源项目经验等。 本项目为得物研究型实习生项目。该项目岗位最低实习时长为6个月，岗位非纯业务开发岗位，主要目的为发表顶级期刊。