岗位职责
（一）设备指纹体系建设：搭建覆盖硬件、系统、网络、环境的多维度设备指纹采集体系；建立动态更新机制，针对硬件更换、系统升级等场景自动更新指纹；定期评估优化体系，提升抗伪造、抗篡改能力。 （二）风险识别规则与模型构建：设计设备异常状态、行为频率、账户关联、地理位置等核心风险标签体系；结合历史欺诈数据训练机器学习模型，识别复杂风险与新型攻击手段。 （三）风险监控与闭环管理：搭建实时风险监控系统，具备分钟级别预警能力；输出设备不同级别风险能力；定期复盘风险事件，优化识别策略与处置流程。
职位要求
（一）本科及以上学历，计算机、通信工程、信息安全、统计学、数学等相关专业； （二）3年以上设备指纹、风控反欺诈或数据分析经验，有电商、互联网行业经验优先；主导过设备指纹体系相关风险识别项目； （三）精通设备指纹多维度特征提取方法，熟悉主流技术原理；熟练使用SQL、Python进行数据分析与模型开发；掌握规则引擎与机器学习算法，具备欺诈检测等场景实战经验；熟悉黑产攻击手段与应急响应；了解数据保护法律法规； （四）较强逻辑思维与问题解决能力；良好跨部门沟通协作能力；敏锐风险洞察力与学习能力；严谨细致，能承受工作压力； （五）有应用AI在该场景落地的可加分；
