岗位职责
- 深度参与中间件技术标准制定与架构管控，能够独立识别并推动组件准入、容量水位及依赖治理机制的优化，系统性消除潜在风险点。
- 具备P0级故障的独立研判与处置能力，能驱动自动化巡检等稳定性平台的设计、落地与优化，持续优化MTTR指标。
- 设计并不断丰富提升混沌工程验证系统容错能力，独立推进隐患发现与闭环。
- 将AI能力融入中间件稳定性体系，独立推进智能异常检测、故障根因分析等AIOps工具链方向的工程化落地，降低运维人力成本。
职位要求
- 具备良好的编码习惯：结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低；对 Java / Golang / Python / C++ / C 至少熟练掌握其中一种。
- 具备扎实的黑屏排障能力，包括但不限于 jstack / jmap / Arthas 等，能独立定位复杂线上问题；熟悉容器化环境下的问题排查，掌握K8s基本运维操作。
- 有稳定性架构梳理经验或中间件相关经验，能体系化梳理搜索推荐核心系统和链路稳定性；了解中间件在K8s上的部署模式及其对稳定性的影响。
- 了解主流AI模型的能力边界，以及RAG、Agent等工程范式，有AI驱动的运维/稳定性系统落地经验者优先。
- 具备较强的架构设计能力，能独立完成模块级方案设计，并对系统演进方向有清晰判断。
- 具备较强的全局视野，能从业务、技术、资源多维度预判系统性风险，并提出针对性解决方案。
- 具备良好的沟通能力，擅长跨团队协作，能将技术方案转化为可落地的执行路径。
