岗位职责
- 基于 Spring Boot/Spring Cloud 构建高性能、可扩展的微服务架构；
- 设计并优化高可用的分布式系统，保障系统稳定性和性能；
- 参与技术选型，推动架构演进，提升系统可维护性和开发效率；
- 深入理解业务需求，与产品、算法团队紧密协作，提供技术驱动的解决方案；
- 主导复杂业务场景的架构设计，确保技术方案与业务目标高度契合；
- 参与深度学习/机器学习系统的设计和开发，熟悉算法模型的服务化部署（如TensorFlow Serving、ONNX Runtime等）；
- 优化算法与业务系统的集成流程，提升推理性能与资源利用率；
- 探索算法工程化最佳实践，如模型版本管理、AB测试、在线推理优化等。
职位要求
- 本科及以上学历，8年以上后端开发经验，有大型分布式系统架构设计经验；
- 精通 Java 生态（Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis），熟悉微服务治理（熔断、限流、服务发现等）；
- 熟练使用 Python，有 Django/Flask/FastAPI 开发经验优先；
- 熟悉 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等中间件；
- 具备高并发系统设计经验（如分库分表、读写分离、分布式缓存）；
- 熟悉云原生技术（Docker、Kubernetes）及 DevOps 流程；
- 强烈的技术Owner意识，能主动推动技术方案落地；
- 出色的问题解决能力，能快速定位复杂系统问题；
- 良好的沟通能力，能与业务、算法团队高效协作。 加分项：
- 参与过深度学习/机器学习系统的开发，了解模型训练、推理服务化（如 TensorFlow/PyTorch 模型部署）；
- 熟悉算法工程化工具链（如 MLflow、Kubeflow、Airflow）；
- 对模型性能优化（如量化、剪枝、GPU加速）有实践经验者优先。
