岗位职责
- 数据管线设计与开发： 主导制造域数据采集管线的设计落地，对接MES、设备、量测与良率系统，独立完成数据清理、转换与结构化装载流程开发，确保数据时效性与完整性达标；
- 数据仓库模型构建： 主导数据仓库分层架构规划，完成主题模型设计、维度建模及分区策略制定，针对查询瓶颈执行性能调优，持续提升数据读取效率与存储成本控制；
- 数据服务接口交付： 将整合后的数据资产封装为API、数据集及BI报表等多样化服务形式，为生产报表、过程控制及数据应用提供稳定、准确的数据供给；
- 数据质量管理落地： 制定数据质量监控规则与异常告警机制，建立数据血缘追踪基线，协同安全团队执行数据访问权限管控，保障制造数据资产的准确性与合规性；
- 业务需求协同转化： 深入对接生产、工艺及良率环节的业务诉求，将业务逻辑转译为可执行的数据模型与调度规则，持续根据业务变化迭代优化数据产品表现。
职位要求
- 教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机科学与技术/软件工程/数据科学/信息管理等相关专业；
- 专业技能与资格：具备Python/Scala/SQL一种以上数据开发语言，能独立完成ETL全流程开发与维护；掌握维度建模等数据仓库建模方法，能独立制定分层架构；具备数据统计思维，能结合分布趋势定位数据异常根因；
- 行业与专业经验：具备6-10年左右数据工程或数据分析相关工作经验，具有制造行业（含半导体）数据系统落地经验者优先；
- 项目/任务成果：主导过至少1个跨系统的数据集成项目，为从需求分析、数据建模到服务上线的完整交付负责；
- 其他要求：具有较强的数据质量意识与跨部门协同能力，能在多部门沟通接口准确提炼业务核心逻辑，既提出方案又推动实施落地见效。
