岗位职责
- 基于半导体SEM/TEM等图像数据，与设计版图数据，实现图像中的异常识别，精确表征，版图图形检查规则优化 ；
- 开发数据驱动模型和算法，分析半导体版图设计与实际晶圆图像的差异，识别光刻畸变、缺陷热点等制造风险；
- 构建计算机图形学算法（如几何变换、拓扑分析、特征提取），实现版图与SEM/TEM图像的自动对齐，精确表征，异常检测等；
- 设计AI增强的规则引擎，结合机器学习优化DRC规则库，提升对图形边缘失真、层间偏移等复杂问题的预测准确性；
- 建立图像诊断闭环系统，将识别结果反馈至工艺设计，驱动版图优化与制程改进；
- 开发GPU加速的图像处理流水线，处理超大规模版图数据（TB级）。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机/数学/软件/物理等理工科专业；
- 2年以上相关工作经验，有半导体领域经验优先考虑；
- 学习能力与实践能力强，具备数据科学前沿领域文献阅读与快速代码实践能力；通过CET-6或同等外语水平，具备良好的英文听说读写能力；
- 拥有良好的沟通协调能力，在校期间有参加实习工作经历为佳；
- 富有好奇探索，积极主动，追求卓越，吃苦耐劳，团队合作精神；
- 优先考量统计分析实践/数学建模/应用python工具进行数据处理和机器学习，或有前沿的Web前后端技术/大数据系统技术经验，参加NOI/IOI/ACM等竞赛经验；
- 具备出色的学习能力、沟通技巧、抗压能力、勤奋精神和团队合作意识。
