岗位职责
- 构建下一代 AI 驱动的 Fab 制造优化平台，实现：工艺参数自适应优化、机台状态预测与控制、 缺陷密度预测与良率提升；
- 构建从机台数据 → 工艺控制 → 良率反馈 → 持续优化的闭环系统，打造高频实时控制 + 低频全局优化双层架构；
- 建立良率预测与早期预警模型，支持先进节点高复杂度多变量优化；
- 搭建 Process + Equipment + Data Science 跨领域团队，建立算法工程化与现场落地机制，定义制造智能化路线图
职位要求
- 硕士及以上学历，理工科相关专业；
- 具备10年以上半导体制造或半导体设备经验，深刻理解至少一个核心工艺段（Etch / Deposition / CMP / Litho等）；
- 熟悉机台控制系统与Recipe结构，有量产良率提升或设备综合效率提升经验；
- 理解设备误差源与漂移机制，理解 CD / Overlay / Defect 形成路径
