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产品良率提升工程师(DIMM) - Product Yield Enhancement Engineer (DIMM)(J20263)

长鑫存储技术有限公司

  • 安徽省·合肥市
  • 研发技术类

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岗位职责

  1. DIMM SLT 产线良率分析与提升: 负责 DIMM SLT 产线良率数据的系统分析,运用数据挖掘与统计方法定位良率损失根因,制定并推动改善方案落地,驱动良率持续提升;
  2. 产线质量监控与早期预警: 建立 DIMM SLT 产线质量监控机制,实时跟踪良率趋势与关键参数波动,早期发现质量异常或低良趋势,及时拉响预警并推动快速响应;
  3. 异常处置与根因闭环解决: 主导 SLT 产线异常事件的处置,组织跨团队开展根因调查,制定纠正与预防措施,追踪改善行动至闭环验证,确保问题彻底解决不复发;
  4. 跨团队实验规划与执行: 与测试及产品工程师协同制定工程实验计划,分析实验数据并撰写实验报告,闭环验证改进效果;
  5. 失效分析与共性总结: 组织产品失效分析活动,归纳共性失效模式并输出改进建议,纳入质量标准沉淀,推动知识积累与流程优化。

职位要求

  1. 教育背景与专业知识:本科及以上学历,电子、电气、半导体材料、通信、测控、自动化或微电子、电子信息等相关专业;
  2. 专业技能与资格: 具备半导体产品测试经验(CP、Burn-in、FT、SLT),能使用数据分析工具完成失效定位与良率评估;
  3. 行业与专业经验: 有 DRAM 或 DIMM/Module/模组产品测试经验优先,具有 Fab 产线良率提升经验者优先;熟悉 ARM(MTK、Qualcomm)或 X86(Intel、AMD)架构,有 SOC/DRAM 模块开发经验尤佳;
  4. 项目/任务成果: 主导或参与过至少一个产品良率攻关项目,能通过实验设计与数据分析实现可量化的良率提升;
  5. 其他要求: 具有逻辑分析能力,能独立完成问题定位与方案制定;具有数据汇报与跨部门沟通能力,能在多方协作中主动推动闭环;
  6. 加分项: 具备智能辅助工具在良率调查与根因分析中的应用经验者优先,包括但不限于:运用机器学习/深度学习方法进行良率预测、异常检测、失效模式聚类分析,或使用辅助工具加速根因定位与改善决策。

有些机会,只在官网短暂出现

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