岗位职责
- 核心算法架构设计： 深耕半导体图像与工艺视频类应用场景，主导多模态大模型的理解、生成与规划类算法设计，并对模型的训练链路、推理性能进行优化，保障算法的高效与精准度；
- 业务需求挖掘与技术规划： 与工艺、设备、良率等多部门协同，挖掘视觉算法在异常根因分析、工艺迭代等场景的应用潜力，主导制定视觉算法在细分业务方向的应用路线与技术方案；
- 跨模块方案交付与协同： 主导多模态大模型项目在跨团队实施中的方案设计、集成落地与质量验证，推动算法与良率分析平台、缺陷管理平台的高效集成，输出标准化的技术资产；
- 工程落地的全周期保障： 完成视觉算法的模型选型与部署策略制定，主导算法在性能、精度、实时性等多约束下的工程调优，并控制在多个产线场景中稳定运行，沉淀可复用的部署方案与规范；
- 前沿技术洞察与团队引领： 关注多模态大模型、AIGC等前沿技术动态，定期进行技术评估与预研验证，将适用技术转化为团队的新能力储备，结合分享与文档输出提升团队算法研发水准。
职位要求
- 教育背景与专业背景：硕士及以上学历，计算机、AI、数据科学、统计学相关专业，具备系统的模式识别与机器学习理论功底；
- 专业技能与资格：熟练使用Python及C++，能主导完成大规模数据集的算法设计与工程实现，具备ONNX、TensorRT等推理框架的调优部署经验，熟悉分布式训练与模型加速常用方法；
- 行业与专业经验：8年以上视觉算法应用开发经验，在半导体视觉检测、良率分析或同类工业智能化方向有项目落地经验；
- 项目/任务成果：主导或深度参与过至少2个视觉算法系统的全周期交付，包含算法研发、部署放行和业务演进，最终对识别准确率、稳定性或业务效率产生了可测的指标提升；
- 其他要求：具有系统性的问题拆解和设计能力，能独立评估技术方案的适用条件并进行取舍决策，具有持续学习与状态感知能力，能够持续跟踪并吸收前沿方法到具体工业场景。
