岗位职责
- 数据管道开发与维护：基于阿里云DataWorks平台，开发并维护HR数据ETL管道，实现多源数据的清洗、整合与建模；
- 数据架构设计与血缘管理：设计并维护HR数据分层架构（ODS到DWD到DWS到ADS），确保数据血缘清晰可追溯；
- 数据质量监控与保障：搭建HR数据质量监控体系，制定数据校验规则，保障数据准确性、完整性和时效性；
- AI辅助数据治理探索：探索AI在数据治理中的应用场景，包括智能字段映射、异常数据自动识别、数据血缘自动解析等，提升数据治理效率。
职位要求
- 教育背景与专业知识：硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数据科学、人力资源管理、信息管理等相关专业；
- 专业技能与资格：精通SQL，具备MaxCompute或Hive等大数据SQL引擎使用能力，能独立编写复杂分析查询；具备Python数据处理能力，熟练使用pandas、numpy等核心库；具备数据仓库建模理论基础，有分层架构设计经验，有用过阿里云DataWorks平台者优先；了解大模型（LLM）应用开发，有AI相关应用实践经验者优先；
- 行业与专业经验：1年以上数据分析或数据开发工作经验，有HR数据分析或大型企业数据中台建设经验者优先；
- 项目/任务成果：有Data Agent或智能数据问答系统搭建经验，熟悉LangChain等LLM应用框架者优先；
- 其他要求：具有较强的业务理解能力，能主动将数据技术与业务需求结合并推动落地。
