岗位职责
- 图像异常识别与版图对齐： 基于半导体SEM/TEM等图像数据与设计版图数据，实现图像中的异常识别、精确表征及版图图形检查规则优化；
- 制造风险分析与建模： 开发数据驱动模型和算法，分析半导体版图设计与实际晶圆图像的差异，识别光刻畸变、缺陷热点等制造风险；
- 计算机图形学算法构建： 构建计算机图形学算法（如几何变换、拓扑分析、特征提取），实现版图与SEM/TEM图像的自动对齐、精确表征与异常检测；
- AI增强规则引擎设计： 设计AI增强的规则引擎，结合机器学习优化DRC规则库，提升对图形边缘失真、层间偏移等复杂问题的预测准确性；
- 图像诊断闭环系统搭建： 建立图像诊断闭环系统，将识别结果反馈至工艺设计，驱动版图优化与制程改进；
- GPU加速图像处理流水线开发： 开发GPU加速的图像处理流水线，处理超大规模版图数据（TB级）。
职位要求
- 教育背景与专业知识：硕士及以上学历，计算机、数学、软件、物理等理工科专业；
- 行业与专业经验：具有2年以上相关工作经验，有半导体领域经验优先考虑；
- 专业技能与资格：通过CET-6或同等外语水平，具备良好的英文听说读写能力；
- 1 具备数据科学前沿领域文献阅读与快速代码实践能力；
- 项目/任务成果：有统计分析实践/数学建模/应用Python工具进行数据处理和机器学习项目经验，或有前沿的Web前后端技术/大数据系统技术经验；
- 其他要求：具有良好的沟通协调能力，富有好奇探索精神，积极主动，追求卓越；
- 1 有NOI/IOI/ACM等竞赛经验者优先。
