岗位职责
- 核心场景Agent开发：主导IT服务AI Agent的设计与开发，覆盖工单智能问答、告警事件分析、SLA智能查询、工单自动分派及知识库智能检索等核心场景，打造智能化IT服务入口；
- LLM应用技术实践：运用Prompt Engineering、RAG知识库构建、Function Calling、多Agent协作及工作流编排等技术，推进大语言模型在IT运维场景的深度应用；
- 企业系统对接集成：完成AI能力与CMDB、ITSM、AD/UUM、飞书、BPM、联软、VDI等企业IT系统的对接集成，将AI能力嵌入现有运维链路与工单流转体系；
- Agent效果迭代与测试：设计并执行Agent功能测试与效果评测，完成Prompt优化、召回率提升及误报率压降，跟进用例问题直至闭环并沉淀可复用的评测方案
职位要求
- 学历要求：硕士研究生及以上；
- 专业要求：计算机科学与技术、软件工程、电子信息等相关专业；
- 其他要求： - 能使用Python、Java、Go或JavaScript编写程序实现功能需求，具有工程化编码规范与版本管理意识，能使用Git等工具进行代码管理； - 具有大语言类产品使用经历，能基于LangChain、LlamaIndex或Dify其中之一搭建基础Agent框架，理解LLM原理及常见提示词策略； - 能使用Linux系统常用命令完成开发环境搭建与日志排查，能完成RESTful API接口调用与联调； - 具有RAG或AI Agent项目经验者优先，能说明检索召回策略或Agent工作流设计逻辑并举证具体优化效果。
