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质量工程(J20831)

长鑫存储技术有限公司

  • 安徽省·合肥市
  • 量产技术类

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岗位职责

  1. 质量管理体系建立与维护,建立和维护产品全流程质量管理体系,制定过程质量标准和规范,确保满足客户及内部质量要求;
  2. 测试数据监控与趋势分析,监控产品测试数据,运用SPC等统计工具分析质量趋势,对关键特性参数进行管理,及时发现并处理异常;
  3. 量产产品质量管理,主导量产产品的质量管理,包括质量监控、异常处置、风险评估及持续改进,确保出货产品质量稳定;
  4. 质量异常响应与缺陷处置,快速响应测试生产环节的质量异常,评估和处置缺陷物料,防止问题扩大并降低质量损失成本;
  5. 封装测试品质改善推动,推动封装测试环节的品质改善,协调PE及PIE团队优化制程,提升整体质量水平;
  6. 质量管控流程与预警机制优化,持续优化质量管控流程,完善数据分析与预警机制,提高质量管理效率。,
  7. 质量体系建设:制定产品全流程质量标准与规范,满足客户及内部质量要求;
  8. 数据监控分析:运用SPC等统计工具分析测试数据,管理关键特性参数,发现并处理异常;
  9. 量产质量管理:主导量产产品监控,实施异常处置与风险评估,确保出货质量稳定;
  10. 异常快速响应:评估处置缺陷物料,防止问题扩大,降低质量损失成本;
  11. 品质持续改进:协调工艺工程师团队优化封装测试制程,提升整体质量水平。

职位要求

  1. 学历要求:本科及以上;
  2. 专业要求:统计学、微电子、电子工程、电子信息、物理、材料、化学等理工科专业;
  3. • 具有英文读写能力,能阅读并撰写英文技术文档; • 具有数据分析能力,能运用SPC等统计工具完成质量趋势分析与异常识别; • 具有沟通协调能力,在校期间有参加学生工作经历为佳; • 具有学习能力和抗压能力,能适应多部门协同与质量快速响应的场景。,
  4. 学历要求:本科及以上;
  5. 专业要求:统计学、微电子、电子工程、电子信息、物理、材料、化学等理工科专业;
  6. 其他要求: • 能使用SPC等统计工具完成质量趋势分析与关键参数监控; • 具有数据分析能力,能从测试数据中识别缺陷规律并推动改进; • 通过CET-4,能使用英文阅读技术文档和进行书面沟通; • 在校期间具有至少1段学生工作或项目实践经历。

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