岗位职责
AI对话深度运营优化 ：深耕智能客服业务场景，独立负责多语言场景下QA知识库、多轮对话、KBQA问答内容的答案优化；结合LLM大模型特性开展提示词（Prompt）调优，适配区域本地化文案风格，优化拟人化沟通逻辑，提升用户对话体验。 指标监控与数据分析迭代 ：搭建并维护区域运营评估体系，实时监控智能客服服务效率、用户体验等核心指标；针对数据异动进行深度拆解与归因分析，精准定位业务痛点，输出专项优化提升方案并跟进落地。 跨团队协同与需求对接 ：联动产品、研发、算法团队，结构化梳理并传递业务侧需求，保障服务团队诉求高效响应；独立组织、推进、落地区域专题运营项目，推动对话服务能力持续迭代优化。 模型能力调优迭代 ：参与翻译模型、客服质检模型的优化工作，通过人工复核方式比对人机服务差异，持续迭代模型能力，提升机器质检准确率与召回率；参考行业优秀实践，沉淀运营方法论，持续优化区域智能服务质量。
职位要求
核心经验 ：具备AI知识储备，智能客服运营、对话优化相关经验，熟悉AI标注、AI场景优化逻辑者优先。 数据能力 ：具备良好的数据洞察力与逻辑分析能力，能够监控、拆解业务指标，针对数据异动完成归因分析，以数据驱动业务优化；熟练使用数据分析工具，会SQL者优先。 协同能力 ：具备优秀的跨部门沟通协同能力，能够基于区域用户表现进行定量定性分析，高效联动服务团队推进优化事项；抗压能力强，具备主人翁意识，能独立负责区域运营相关工作。 语言能力： 阿拉伯语母语级或专业级表达能力（现代标准阿拉伯语MSA），英语可作为工作语言；具备优秀的英文和小语种沟通交流能力。 文化理解： 了解阿拉伯地区用户语言习惯、文化特点及当地习俗。 国际化项目经验 ：具备海外区域业务运营经验，了解不同区域用户语言习惯及内容合规要求。
