岗位职责
- 负责海外投放团队的全链路投放策略分析与落地，覆盖库存资源分析、素材选品、广告出价、调控等广告全生命周期的策略制定与优化，运用统计分析、预测建模和实验评估等方法，助力业务在全球市场的健康增长。
- 结合外部市场信号与内部供给优势，分析机票、酒店等库存资源的需求与竞争力，识别关键业务机会，并构建多场景选品应用能力，优化产品与渠道及用户匹配。
- 综合业务战略、市场变化、产品竞争力和投放表现，设计与优化广告竞价及预算调配策略，持续优化收益结构、提升订单规模及 ROI 调控效率。
- 负责实验设计、策略效果评估及问题诊断，运用A/B实验和因果推断方法科学衡量策略增量价值，推动策略迭代。
- 沉淀跨渠道方法论，在充分考虑渠道差异的基础上，建设可复用的数据指标、实验评估方法和策略迭代框架。
- 负责策略主题的应用层指标口径维护、数据建设、数据质量保障、监控看板搭建和异常告警，确保线上策略稳定运行。
- 深入理解业务，与业务、算法、产品和工程团队紧密协作，推动数据策略从分析、验证到规模化落地。
职位要求
必备条件
- 学历专业：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理、大数据等相关专业优先；
- 从业经验：3年及以上互联网数据分析全职经验，拥有海外效果广告/海外增长/商业化/OTA行业专项分析经验者优先；
- SQL能力：SQL功底扎实，可独立编写复杂多表关联、窗口函数、CTE语法，具备SQL语句性能优化能力；拥有Hive/Spark SQL、BigQuery、Redshift任意一类大数据查询及开发实操经验；
- 数理能力：数理统计基础扎实，熟练掌握假设检验、回归分析、置信区间、显著性检验、基础因果推断知识，可独立研判统计结果，规避样本偏差、归因错误等分析常见误区；
- 建模工具：熟练使用Python数据分析生态工具，精通Pandas、NumPy数据处理，掌握Scikit-learn工具库，可独立完成分类、聚类、业务预测类基础建模工作；
- AI能力：具备AI数据分析提效落地经验，可使用AI辅助代码开发、数据复盘、业务报告产出，面试可清晰说明使用场景、落地效果；
- 语言能力：英语读写能力良好，无障碍阅读英文平台文档、技术文档，可对接跨境海外业务工作。 加分项 精通A/B Test全流程实验设计，掌握DID、PSM等进阶因果推断方法； 熟悉互联网主流广告平台投放底层逻辑，精通CPC/CPA/ROAS、多渠道归因、广告出价等广告投放核心概念，具备投放策略分析及落地经验； 具备数据仓库建模、ETL开发、Airflow调度等数据工程相关基础能力。
