岗位职责
一、多市场多产品线数据分析 - 独立完成跨市场、跨渠道、跨产品线的取数与分析，输出可支撑决策的结论 - 针对收入、量价结构、渠道效率、用户价值等核心指标做趋势分析与差异归因 - 在分析中主动识别并排除口径失真因素，确保结论可靠 - 配合团队Leader响应业务方的分析需求，逐步将业务问题拆解为可验证的数据问题 二、财务口径资产化 - 系统梳理团队现有的指标定义与计算规则（如机票按航段量、酒店按间夜、各渠道归因口径等），将分散在人工经验和 Excel 公式中的隐性规则转化为结构化、可被 AI 稳定调用的知识资产 - 在团队Leader的带领下，掌握并沉淀口径失真的识别方法（一次性事件、节假日错位、统计口径变更等），形成可复用的判断规则 - 维护口径资产的准确性与时效性，随业务变化持续更新 三、AI应用落地执行 - 参与AI项目在财务场景的接入、调试与效果验证，承接具体落地执行工作 - 对 AI 输出做质量校验，当结果异常时，能逐步定位问题出在提示词、数据源、口径定义还是模型本身 - 将自己的有效实践沉淀为团队可复用的模板与提示词库，并支持在团队内推广 四、分析自动化与流程优化 - 推进重复性报表与取数工作的自动化，降低团队手工工作量 - 优化数据、财务流程，提升效率与准确性
职位要求
- 本科及以上学历，统计学、数学、经济、金融、财经类或相关专业 - 1-3年数据分析相关经验，有互联网 / 电商 / OTA / 平台类业务背景优先考虑 - 数据处理和分析能力强，精通 SQL、Phyton等一种或多种语言，能独立完成复杂多表关联、窗口函数、大数据量聚合，可自主完成端到端取数分析 - 具备可展示的 AI 实践作品，能清晰阐述项目目标、方案设计与执行过程，并系统复盘 AI 应用中的问题点，具备问题识别、定位与解决的全链路能力 - 逻辑思维能力强、数据敏感度高 - 责任心强、具备好奇心，工作严谨、结果导向，具有团队协作意识，英语可作为工作语言
