营销策略专家(MJ037482)

分层经营策略：信用贷客户生命周期 × 风险分层设计差异化策略（额度、定价、权益、触达时机），对余额留存与放款增量负责 实验设计与增量：设计可归因的 AB 实验（留白组设置、分层随机、样本量测算）；做归因拆解，识别选择偏差 定价与权益：基于价格弹性做差异化定价与权益组合设计，判断"让多少价换多少增量"是否划算，精细化营销增量 AI 驱动的策略生成与验证：用大模型/Agent 生成策略候选（人群圈选逻辑、权益匹配规则），搭建"机器生成 → 自动实验验证 → 有效即推广"的闭环，把策略迭代从人工逐个配置转向规模化试错 模型替代经验阈值：用uplift / 响应预测模型做人群优选与权益匹配，用相似人群扩泛把小样本种子客群放大，提升单位费用的增量产出 AI经营分析：建设自然语言交互的经营诊断能力（指标异常归因、策略效果自动解读），缩短从数据到决策的链路 策略机制化：把验证有效的策略沉淀为可复用机制，推进人群 → 权益 → 回收的自动化 跨团队协作：与风控对齐客群口径、与产品技术对齐业务流程和实现 要求 5–10 年经验，消费金融 / 信贷 / 支付 / 电商等以用户经营为核心的行业 SQL 熟练，能独立完成取数到分析的闭环，熟悉 Hive / Spark 类数仓环境 独立设计并落地过完整 AB 实验 对 AI / 大模型在营销策略场景的能力边界有清醒认知——清楚哪些环节适合交给模型、哪些必须人工把关，而不是把 AI 当万能工具 加分：定价弹性测算、券策略体系化设计、营销策略自动化落地、uplift 建模、LLM / Agent 工程经验

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