岗位职责
核心职责：
- 从海量长周期、非结构化行为中提取语义特征，构建从“模糊搜索”到“精准意图”的实时映射模型；
- 定义如何利用 LLM 自动生成合成数据或进行知识增强，提升画像标签的语义化程度，让数据能直接被 Agent 调用；
- 数据质量生命线：设计并优化底层埋点与数据流转逻辑，解决脏数据与逻辑冲突，确保应用端数据的高时效与强准确性；
- 策略转化：将深度的行业洞察转化为可落地的 Prompt 模板、SQL 逻辑或模型特征，指导预定及营销场景等的业务接入；
- 跨团队驱动：作为用户数据的“传教士”，推动工程、算法、营销及运营团队接入中台能力，协调多方资源解决数据口径不一或埋点缺失的顽疾。
职位要求
- 3-5 年数据产品经验，熟悉CDP、DMP 或用户画像系统架构，有 OTA 或大型电商背景者优先；
- SQL 功底深厚（BigQuery/Spark 等），能完成复杂 ID Mapping 逻辑的设计；
- 对 LLM 原理有深度理解，知道如何利用 AI 提升数据标注与预测的效率；
- 极强的同理心与嗅觉，能从“看一会儿、关掉、过两天再看”这种破碎行为中，勾勒出用户的真实需求和决策压力点；
- 逻辑极度严密，对数据质量有“洁癖”，同时具备将复杂业务问题抽象为数学公式或算法逻辑的能力；
- 文档沟通力：具备极强的逻辑归纳与文档编写能力，能将复杂的算法转化为易于理解的业务规则；擅长结构化表达，能在多方协作中快速达成共识；
- 执行驱动：具备极强的自驱力与韧性，能主动挖掘业务痛点并推动项目从 0 到 1 落地。
