岗位职责

参与 AI/Agent 系统相关能力的研发，包括但不限于：Agent 框架的集成与二次开发（如 LangGraph 、AutoGen 、CrewAI、ADK 等）多 Agent 协作、工具调用（ Tool/Function Calling ）、状态管理；
Agent 在真实业务场景中的落地，如流程自动化、智能决策、任务编排等；
参与代码评审、技术文档建设，提升团队整体工程水平。

职位要求

基础能力 1）具备扎实的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络等； 2）精通 Python 语言特性，熟悉常见设计模式，具备良好的代码质量和工程意识。
工程经验 1）熟悉常见后端技术栈，包括但不限于：Web 框架：FastAPI 、Django 、Flask 等数据库：MySQL 、PostgreSQL 、Redis 等异步与消息系统：Celery 、Kafka等； 2）有系统性能优化、线上问题排查和稳定性建设经验； 3）熟悉 Linux 环境，了解常见部署与运维方式，如 Docker 、CI/CD 等。
Agent/AI 相关 1）对 AI Agent 方向有实际了解或实践经验； 2）使用过主流大模型 API ，如 OpenAI 、Claude 、Gemini 等； 3）理解 Prompt Engineering 、Tool Calling 、RAG 、上下文管理等核心概念； 4）能够将 Agent 能力进行工程化落地，而非仅停留在 Demo 或脚本层面。
加分项 1）有 AI 产品、智能助手或自动化系统相关经验 2）有多 Agent 系统、复杂流程编排、工作流或状态机设计经验 3）对 CrewAI 项目有了解，或有实际使用、二次开发经验者优先 4）熟悉向量数据库、Embedding 、搜索或推荐相关技术； 5）有技术博客、开源项目或技术分享经验； 6）有 A2A 协议生产环境落地与扩展经验。