岗位职责
- 参与景点玩乐业务的销量预测&营销手段效果预测的算法工作，协助消费端的业务决策； - 优化当前因果推断模型， 开发优化运筹决策模块(离线) 提升业务收益； - 基于 TimesFM 开源模型进行领域适配，使用业务数据微调（LoRA），提升预测精度 - 通过预训练、微调、RLHF、RAG、MoE等技术手段，在业务场景训练模型产品并持续提升 - 理解业务场景，梳理业务数据，协助相关算法策略迭代优化。
职位要求
- 有深度学习模型的实际项目经验， 有大模型的后训练有经验者优先； - 熟练使用python以及关键算法包，有较强的实际动手能力以及一定的机器学习&深度学习的理论基础； -有因果推断&时序预测的背景和实际经验优先； - 有一定的SQL脚本基础； - 对算法和模型有热情，主动性强，工作认真负责，具有良好的团队协作能力
