岗位职责

工作内容：

研究流程 AI 提效 - 深入理解用户研究全流程（含NPS、定性及定量研究流程），识别高重复、可自动化环节。 - 基于大语言模型、AI Agent、提示工程等技术，主导搭建/引入 AI 提效工具链，如访谈提纲辅助生成、定性编码、问卷分析、报告摘要、素材整理等。 - 持续跟踪提效效果，制定相关规范与最佳实践，培训团队成员落地使用。
用户研究知识库建设 - 统筹规划并建设用户研究知识库，包含项目案例、洞察库、用户画像、竞品知识等。 - 设计合理的信息架构、标签体系与检索逻辑，确保知识资产的结构化沉淀与便捷复用。 - 建立知识库运营机制，包括内容更新、质量审核、权限管理及反馈闭环。
知识资产部门化应用与推广 - 与产品、设计、市场等协作方对接，梳理其知识消费场景，推动研究知识及用户洞察被消费。 - 结合 AI 能力打造智能问答、推荐、报告自动生成等知识服务，提升知识的触达率和影响力。 - 通过培训、案例分享等方式，培育跨部门的知识协作文化。
前沿探索与团队赋能 - 持续跟踪 AI 辅助研究的前沿工具与方法（如合成用户、视频分析、洞察聚类），输出技术雷达与实践指南。 - 赋能团队成员，帮助其从“会用 AI”到“用好 AI”，提升团队整体研究效能。

职位要求

学历与经验 - 本科及以上学历，心理学、人机交互、社会学、计算机、数据科学等相关专业。 - 3 年以上用户研究实际执行经验，熟练掌握定性、定量研究方法，清楚用研工作的全流程与典型痛点。
AI 背景 - 熟悉大语言模型的应用与局限，具备实际 AI 产品落地或工作流搭建经验。 - 掌握提示工程、Agent 编排等技能，有 LangChain、Coze、Dify 或类似平台的使用经验者优先。 - 能独立完成从需求挖掘到 AI 方案设计、测试、上线的闭环。
知识管理能力 - 有过知识库、Wiki、内容中台、知识图谱等项目搭建与运营经验，理解信息架构、搜索优化和内容治理。 - 具备结构化思维，能将碎片化信息抽象为可复用的知识资产。 - 有过自建知识库经历者优先。
通用能力 - 优秀的跨团队沟通与推动能力，能把复杂方案转化为各方可接受的落地路径。 - 强学习力与好奇心，对用研 × AI 持续热情，愿意深入到业务细节中解决问题。