岗位职责
- 负责LLM在线服务部署、性能调优与推理加速，确保高并发、低延迟、高可用的模型服务，针对复杂推理链路进行性能瓶颈分析，建立推理质量与效率的评估闭环；
- 负责AI Agent系统的整体架构设计、开发与优化，构建具备规划、记忆、工具调用、反思、多Agent协作等核心能力的智能体系统；
- 设计并实现Agent框架的核心模块，包括任务分解引擎、工具集成层、长短期记忆系统、状态机与决策引擎，确保Agent在复杂任务中稳定可靠运行；
- 开发Agent与外部系统（如API、数据库、知识库、RAG系统）的安全、高效交互机制，支持函数调用（Function Calling）、ReAct、Plan‑and‑Execute、Multi‑Agent等不同工作流；
- 与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作，持续优化Agent的执行效率、成本控制、容错机制与用户交互体验，解决生产环境中遇到的实际系统问题。
职位要求
- 具备优秀的架构抽象与平台化落地能力，必需负责过C端高并发系统的设计、开发和稳定性保障；
- 精通Python，熟练使用CrewAI、LangGraph、OpenAI Agents SDK等Agent开发框架，至少有一个完整的Agent项目开发经验；
- 熟悉大语言模型（LLM）的调用机制、Prompt Engineering、Function Calling及Tool Use，熟悉ReAct、CoT、ToT等主流Agent推理范式；
- 具备扎实的分布式系统与后端开发能力，熟练使用FastAPI、Docker、Kubernetes等技术，有构建高并发、可扩展AI服务经验者优先；
- 良好的问题分析与调试能力，能够独立定位Agent执行失败、幻觉、工具调用异常等问题，并提出系统性解决方案。
