岗位职责
- 基于COMSOL或ANSYS开展电池仿真工作，能搭建电化学和电池多物理场(如热-力-流体)耦合模型，完成快充性能、热失控、应力膨胀、电解液浸润、循环老化等仿真分析。
- 结合智能电芯实验信息，进行仿真模型校准、参数拟合与验证，输出仿真分析报告，指导电芯结构、参数正向设计与迭代优化。【基础】
- 协助智能电芯试制、测试验证等，依据实验设计和生命周期数据处理，协作定位析锂内短路、过产气等缺陷演化并与AI算法结合给出预警
- 协作电池智能算法开发，与AI相关人员协助，优化电芯状态评估、寿命预测与健康管理 5 跟踪智能电池、先进仿真技术等行业前沿，参与新技术预研与落地。 加分项
- 具备COMSOL、API、ANSYS二次开发、自定义物理场搭建经验
- 具备智能传感集成、数字孪生、AI预测相关经验 AI算法方向： 1了解常见的算法、架构与电池/PACK数据结构，可以选择和利用合适的算法进行电池数据分析；能熟练使用如Matlab、Python等软件进行数据处理和分析， 2协助智能电芯试制、测试验证等，了解电池基础，能结合智能电芯实验信息，利用机器学习/深度学习或强化学习等，进行电池-传感数据预处理、分析和规律提取。【基础】 3掌握统计学/概率论等，可使用数据可视化工具，进行电池性能和缺陷等趋势分析，关联分析，比较分析等 4协作电池仿真口，进行电化学性能提取特征和建模优化；针对缺略电池数据，能进行析Li、局部过热、过产气、SE)号常等缺路检出算法开发，利用智能电池长循环数据，能进行S0X与多维信息关联算法开发等 5能了解电池包相关数据，在指导下协作智能电池-电池包信息转换和关联； 6跟踪智能电池、AI-BMS技术等行业前沿，参与新技术预研与落地。
职位要求
- 学历专业：硕士及以上学历，电化学、能源动力工程、化学工程，应用数学、概率论与数理统计、计算机工程等专业；
- 专业基础：精通锂离子电池/电化学器件工作原理，深入理解电化学、多物理场基础理论或者精通数学、算法类及AI。
- 仿真能力：精通COMSOL/ANSYS软件，熟练使用电池模块 ，具备独立搭建多物理场耦合模型能力；掌握P2D/DFN电化学模型。【AI算法能力：精通Python，能i使用MATLAB等进行数据处理，了解常用机器学习/深度学习/强化学习算法并能熟练使用，
- 能力素质：具备良好的逻辑分析、问题解决与文档撰写能力，英语可熟练阅读专业文献，具备良好的跨部门沟通与团队协作能力。
- 有负责电芯仿真分析项目经验更佳；或跟进AI产业项目经验更加
