岗位职责
● 负责供应链计划Agent研发，包括需求预测、库存优化、智能调度等产品的Agentic AI架构设计，持续引入RAG、GraphRAG、知识图谱等新技术提升Agent的推演分析、自主执行能力。 ● 负责企业级 Foundry / Ontology 类平台后端核心模块的设计与开发，包括本体对象建模、属性配置、关系管理、知识抽取等。 ● 参与推演引擎、仿真引擎、决策引擎的建设，支持复杂业务场景下的状态流转、规则执行、假设分析和结果归因，结合知识图谱和本体建模，实现Agent的what-if推演和归因分析。 ● 负责系统架构设计、接口设计、性能优化、稳定性建设及研发质量提升。 ● 与SA、产品、数据等团队紧密协作，推动平台能力在真实B端客户业务场景中落地。
职位要求
● 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上 Java 后端研发经验，有To B经验加分。 ● 熟悉Agent开发，理解 Agent Loop 的运转机制和 Harness Engineering 的核心思想，有工具调用、状态与记忆、RAG、GraphRAG、工作流/Agent 运行时相关实践。 ● 熟悉Java技术栈，有 SpringAI或LangChain4J 等框架的Agent开发落地经验，熟悉图数据库、向量数据库的使用场景并有具体的应用场景落地。 ● 熟悉 Redis、Kafka、Milvus、Nebula Graph、Neo4J 等常用中间件和数据库，理解分布式系统常见问题与解决方案，可独立完成生产系统的运维、问题排查和解决。 ● 具备较强的系统设计和抽象建模能力，能独立完成复杂模块的方案设计与落地，具备良好的工程习惯，重视代码质量、可测试性、可维护性和系统稳定性。 ● 有知识平台、领域本体（Ontology）落地经验加分。
