官网职位描述
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok业务风控团队致力于保护 TikTok 的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok 业务保驾护航。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、利用算法以及AI前沿技术、工具来解决TikTok以及其他国际化业务线下如社交、Live、Local Service、E-commerce、Payment等场景下面的账号安全相关的风险问题； 2、解决的具体账号安全的问题包括但不限于虚假批量注册、账号买卖、恶意养号、盗号以及票据劫持等； 3、基于多源数据（账号行为、生态行为、设备、图关系、文本图像内容等）构建特征与表示学习，提升模型实时和离线感知及识别能力，进行模型评估与线上实验，关注稳定性、漂移监控与可解释性； 4、探索和构建风控Agentic AI的架构、建设和优化Skill、长链路任务编排和多Agent协同解决问题，提升问题的发现和解决效率； 5、实习重点课题： 1）探索和构建适合账号安全领域的PreTrain模型，基于SFT、RL等技术来不断完善Post-training； 2）探索和构建适合账号安全领域的长行为序列模型，并将之应用于账号安全的风险识别与检测； 3）多模态用户行为理解。
职位要求
- 硕士及以上学位在读，计算机、数据以及机器学习相关专业优先；
- 在顶会上发表过高质量论文者优先，具备较强的LLM/Agent工程能力，熟练掌握主流Agent工具，在Planning&Reasoning、长任务编排、Memory&Knowledge、Loop Engineering、Pre-Training、RLHF、DPO、GRPO等方向上有深入研究者优先；
- 较好的工程能力，熟练掌握Python、SQL等语言以及PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；
- 对存在强对抗场景的风控领域感兴趣、乐于接受挑战者优先。
