官网职位描述
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、摸底评估与策略设计：与产品、研发、算法对接，快速理解风险识别与发现，借助智能体和自动化方式完成风险的摸底评估，并把风险问题拆成可执行的识别与治理策略； 2、策略效果跟踪与优化：跟踪策略上线后的准确率、召回率等指标，分析负面案例和漏召、误召，定位原因并迭代策略，持续提升准召表现； 3、日常工作提效：借助AI编程和智能体工具完成数据处理与分析、信息整理、报告撰写等日常工作，把重复性环节自动化； 4、前沿探索与验证：持续关注大模型、Agent、MCP等新能力，快速判断能否用于业务，做出可演示的Demo并推动从尝鲜到实际使用。
职位要求
- 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、数学、统计、信息管理等理工科相关专业优先；
- 了解并会用AI，日常高频使用大模型产品，深度玩过豆包、ChatGPT、Claude等至少一类智能体产品，自己动手搭过Agent或工作流者优先，会写结构化提示词，能引导模型完成拆解、分类、生成JSON/表格等任务；
- 学习与思考能力，对新工具有强烈好奇心，能在很短时间内上手并举一反三，具备结构化思考和问题拆解能力，对数据敏感，能从现象追到原因，而不是只执行指令；
- 对隐私合规、数据安全方向有兴趣，做事主动、有责任心和闭环意识优先。
