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代码AI评测研究实习生 - 抖音AI

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部门介绍

抖音AI团队主要负责抖音项目以及团队内的AI落地相关基础建设工作。我们的职责是用前沿的AI技术去赋能抖音应用以及抖音团队。我们希望在AI技术的加持下,能够更好的给抖音用户带来更好的信息消费体验,也能够让抖音这个大型组织能够更加高效的运转,从而更加及时的满足用户的各项诉求。团队主要负责抖音AI基础建设,包括但不限于模型训练、Agent相关的工程链路开发、通用Agent工具抽象以及AI Native的各类产品开发工作。AGI信仰强,以发展成为AI Native组织为目标,努力拓展传统协作模式的职责边界,充分给同学们提供自身探索的空间。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

  1. 评测方法研究:围绕需求理解、原型设计、方案生成、代码生成、代码理解、代码修改、发布上线等AI Development全流程,设计评测任务、评估标准与指标体系,研究能够反映真实研发能力与实际收益的评测方法;
  2. 实验设计与能力分析:开展模型及Agent的对比实验、消融实验与失败模式分析,结合代码变更、测试结果和执行轨迹,识别能力短板,提出并验证改进假设;
  3. 前沿研究与落地:跟踪并复现代码大模型、Agent与软件工程评测领域的代表性研究,将有价值的方法应用于真实场景,推动研究结论转化为效果改进。

岗位职责

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职位要求

  1. 本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业;
  2. 具备扎实的计算机或数理基础;具备良好的编程能力,能够独立完成数据处理、实验实现与结果分析;
  3. 理解代码大模型与Agent的基本原理,对面向软件工程的AI评测任务有浓厚兴趣,具备阅读英文论文、理解研究方法并复现Benchmark的能力;
  4. 具备良好的实验设计与分析能力,能够将开放问题拆解为可验证的假设,合理设计对照实验,关注数据质量、指标有效性与结果可复现性;
  5. 具备较强的好奇心、自驱力与协作意识,愿意深入分析具体问题,能够清晰记录实验过程、表达研究结论并持续推进任务;
  6. 具备良好的科研能力,在NeurIPS、AAAI、ICLR、ACL、EMNLP等国际高水平会议发表过AI4SE Benchmark论文者优先。

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